Автономное управление качеством данных

Быстрый анализ состояния данных, их проверка и улучшение, предотвращение попадания неверных данных в системы и постоянный контроль качества данных — с минимальными усилиями.

 Мониторинг данных

Качество данных без лишних усилий: используйте искусственный интеллект, который мгновенно выдает результаты.

Умное и быстрое управление качеством данных с удобным пользовательским интерфейсом.

 

Работает без указания правил

Обнаружение отклонений

Автоматическое определение потенциальных проблем в данных на лету.

 

Имеются определения правил?

Автоматизированные правила качества данных

Наш самообучающийся движок определяет домены данных и бизнес-термины и автоматически назначает правила качества данных из библиотеки правил.

 
Continuous data quality

Непрерывное обеспечение качества данных

Автоматическое нахождение изменений и повышение качества данных с течением времени. Принятие мер при необходимости.

Quality throughout

Качество во всем

Очистка данных применяется везде: начиная с источников данных и заканчивая бизнес-доменами, управлением мастер-данными и т. д.

 
Customize as needed

Кастомизация по мере необходимости

Изменение правил в удобном интерфейсе с помощью условий, похожих на обычные предложения, или с помощью многофункционального языка выражений.

Super fast data quality

Сверхбыстрая работа с качеством данных

Быстрое начало работы и быстрая обработка любых объемов данных — локально и в облаке.

 

И многое другое

Самообучение
Искусственный интеллект с объяснимыми результатами
Подход белого ящика
🤖
Обнаружение выбросов
Закономерности в данных
Обнаружение дубликатов
🧹
Правила стандартизации
Выражения
📐
Разрешение проблем
Уведомления об изменениях
 
 
 
 
 

Создано для специалистов по работе с данными

Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.

Распорядители данных
Управление правилами качества данных
Выявление проблем качества данных в исходных системах
Решение проблем с качеством данных
Мониторинг качества данных
Руководители предприятий
Получение обзора качества данных в любой момент
Принятие деловых решений на основе точных, комплексных отчетов
Обеспечение соответствия нормативным требованиям
Специалисты по обработке данных
Простой доступ к корпоративным данным, их преобразование и использование
Простая оценка любого набора данных в режиме самообслуживания
Поиск нужных данных с помощью истории и определение взаимосвязей с помощью ИИ
Инженеры по работе с данными
Легкое подключение к различным источникам данных и каталогизация данных
Реализация сложных правил качества данных для многократного использования — без программирования
Многофункциональный инструментарий для настраиваемых преобразований данных

Доверяя данным своей организации, наблюдая, как они используются и как улучашается качество данных с течением времени, бизнес-пользователи могут выполнять свою работу лучше и быстрее.

Всё необходимое для обеспечения качества данных

Оценка качества данных, мониторинг и отчетность

Легкая оценка и запуск мониторинга качества данных — напрямую из каталога данных. Просмотр всех проверок качества данных, тенденций и отклонений в одном месте.

Data quality evaluation, monitoring & reporting

Брандмауэр для обеспечения качества данных

Предотвращение попадания неверных данных в системы. Публикация процесса по обеспечению качества данных в виде веб-сервиса и его использование в своих приложениях для проверки, очистки или обогащения вводимых пользователями данных.

Качество вводимой информации
API
SOAP
REST

Подготовка данных

Легкое объединение и преобразование данных с помощью интерактивного интерфейса для преобразований, модификация данных на лету и публикация проверенных данных для всей компании.

Никакого программирования
Интерактивные преобразования

Сквозное качество данных на каждом уровне

Автоматическое нахождение доменов и бизнес-терминов и единообразное применение правил качества данных по всей компании. Формирование агрегированной статистики по качеству данных и использование информации о качестве данных в управлении мастер-данными и нормативно-справочной информацией, каталоге данных, Data Lineage и т. д.

Data quality throughout and on every level

Дедубликация

Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью правил сопоставления или применения алгоритмов AI. Использование продвинутых методов для нахождения скрытых взаимосвязей в данных.

Детерминированное сопоставление
Нечеткое сопоставление
Редакционное расстояние
Фонетические алгоритмы

Стандартизация и очистка данных

Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно потребностям. Легкий переход от конфигурирования к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с существующими ETL и CI/CD процессами.

Data standardization & cleansing

Обогащение внешними данными и их проверка

Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.

Loqate
Dun & Bradstreet
Uniserv
Bureau van Dijk

Вызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.

Обнаружение отклонений

Обнаружение несоответствий при загрузке данных, включая изменение объема данных, выбросы и изменение характеристик данных. Отправка соответствующих уведомлений. Качество данных постепенно улучшается по мере обучения на информации от пользователя.

Data standardization & cleansing

Отслеживание и разрешение проблем

Автоматическое выявление, отслеживание, разрешение и предотвращение проблем с качеством данных. Стюарды данных могут исправлять ошибки, устранять дубликаты, а также сопоставлять и объединять записи.

Data standardization & cleansing

Маскирование данных

Согласованное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача обезличенных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет характеристики и качество данных.

«Выбрать решение для контроля качества данных и внедрить его за столь короткое время — это действительно впечатляет».

Феми Акинтоби
Директор по качеству данных и инжиниринговым продуктам, GSK
 

Надежное базовое ядро

В

Быстродействующий движок 

Обрабатывает миллиарды записей, может поддерживать миллионы вызовов API из фронтенд-приложений без ущерба для производительности.

И

Гибкая интеграция

Файлы, структурированные и неструктурированные данные, NoSQL, озера данных, пакетная обработка, потоковая передача, обмен сообщениями, API, веб-сервисы, REST, синхронная и асинхронная работа, локальное или облачное окружение? Легко.

О

Мощная оркестровка

Настройка и планирование гибких процессов обработки данных с использованием различных условий и последовательных шагов, а также интеграция в существующие ETL и CI/CD процессы.

Р

Развертывание в нескольких средах

Конфигурация Ataccama ONE отделена от движка обработки и среды внедрения. Повторное использование конфигурации позволяет экономить время на тестировании и развертывании решения в различных средах.

Посмотрите управление качеством данных в действии

Запланировать демонстрацию
 Посмотрите управление качеством данных в действии  Посмотрите управление качеством данных в действии

Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.

Ресурсы по качеству данных

Blog
What is a Report Catalog? 

What is a Report Catalog? 

Learn about report catalogs, a singular point of access for your company's…

Read more
Analyst Research
The 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions

The 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions

Download the report to learn Gartner’s perception of the strengths and cautions…

Read more
Blog
The Best Approach to Data Quality Management: Combine Rules and AI

The Best Approach to Data Quality Management: Combine Rules and AI

Learn about rules-based vs. AI/ML anomaly detection pros and cons. Find out why…

Read more
Blog
Manual Data Quality Doesn’t Cut It in 2022: Here is How Automated Data Quality Works

Manual Data Quality Doesn’t Cut It in 2022: Here is How Automated Data Quality Works

Automation is the future of data management, and metadata plays a critical role…

Read more
Blog
What is Anomaly Detection?

What is Anomaly Detection?

Anomaly detection can help you find unwanted or unexpected values in your data.…

Read more
Blog
Data Observability: Understand What It Is and How It Works

Data Observability: Understand What It Is and How It Works

Learn about data observability, why it's important, how it works, its key…

Read more
Blog
3 Data Quality Management Success Factors from Latest Research

3 Data Quality Management Success Factors from Latest Research

Learn what it takes to implement a successful data quality management program.…

Read more
Whitepaper
Automate the Delivery of High Quality Data

Automate the Delivery of High Quality Data

Manual data quality management via spreadsheets and coding is slow, inefficient…

Read more
Ebook
2022 State of Data Quality

2022 State of Data Quality

A survey of more than 1,000 executives and business users reveals key factors…

Read more
Blog
The Cost of Poor Data Quality

The Cost of Poor Data Quality

Using poor data quality in your business operations has a negative tangible…

Read more
Blog
Data Quality Storytelling: A Better Way to Do DQ Reporting

Data Quality Storytelling: A Better Way to Do DQ Reporting

Liven up your DQ reports with the latest data visualization technology.

Read more
Blog
5 Reasons Why the Data Catalog and Data Quality Work Better Together

5 Reasons Why the Data Catalog and Data Quality Work Better Together

Data catalog is an essential tool for data and analytics leaders. Learn how…

Read more
Blog
Census Data Quality Is Essential: Here’s Why

Census Data Quality Is Essential: Here’s Why

High quality census data is essential for producing accurate population…

Read more
Blog
7 Essential Data Quality Management Capabilities

7 Essential Data Quality Management Capabilities

Learn which capabilities are a must-have in your data quality solution.

Read more
Blog
How to Get Started with Data Quality: The 3 Steps You Should Take First 

How to Get Started with Data Quality: The 3 Steps You Should Take First 

Starting out with data quality can be hard. We're breaking it down for you in…

Read more
Blog
Why Data Quality is Crucial for Successful AI Implementations

Why Data Quality is Crucial for Successful AI Implementations

Learn why data quality is key to successful AI.

Read more
Blog
The Evolution and Future of Data Quality

The Evolution and Future of Data Quality

Learn about the evolution of data quality from SQL to the Data Quality Fabric…

Read more
Analyst Research
The 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions

The 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions

Download the report to learn Gartner’s perception of the strengths and cautions…

Read more
Blog
Enterprise Data Quality Fabric: A Primer

Enterprise Data Quality Fabric: A Primer

Enterprise Data Quality Fabric is the new way to manage data and deliver it to…

Read more
Ebook
2021 State of Data Quality

2021 State of Data Quality

Learn about everyday problems business users and executives face in regards to…

Read more

It doesn’t end
with data quality

Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.