Data Quality

Качество данных без лишних усилий: используйте искусственный интеллект, который мгновенно выдает результаты.

Умное и быстрое управление качеством данных с удобным пользовательским интерфейсом.

Работает без указания правил

Обнаружение отклонений

Автоматическое определение потенциальных проблем в данных на лету.

Имеются определения правил?

Автоматизированные правила качества данных

Наш самообучающийся движок определяет домены данных и бизнес-термины и автоматически назначает правила качества данных из библиотеки правил.

Непрерывное обеспечение качества данных

Автоматическое нахождение изменений и повышение качества данных с течением времени. Принятие мер при необходимости.

Качество во всем

Очистка данных применяется везде: начиная с источников данных и заканчивая бизнес-доменами, управлением мастер-данными и т. д.

Кастомизация по мере необходимости

Изменение правил в удобном интерфейсе с помощью условий, похожих на обычные предложения, или с помощью многофункционального языка выражений.

Сверхбыстрая работа с качеством данных

Быстрое начало работы и быстрая обработка любых объемов данных — локально и в облаке.

И многое другое

Самообучение

Искусственный интеллект с объяснимыми результатами

Подход белого ящика

🤖

Обнаружение выбросов

Закономерности в данных

Обнаружение дубликатов

🧹

Правила стандартизации

Выражения

📐

Разрешение проблем

Уведомления об изменениях

Создано для специалистов по работе с данными

Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.

Управление правилами качества данных

Выявление проблем качества данных в исходных системах

Решение проблем с качеством данных

Мониторинг качества данных

Получение обзора качества данных в любой момент

Принятие деловых решений на основе точных, комплексных отчетов

Обеспечение соответствия нормативным требованиям

Простой доступ к корпоративным данным, их преобразование и использование

Простая оценка любого набора данных в режиме самообслуживания

Поиск нужных данных с помощью истории и определение взаимосвязей с помощью ИИ

Легкое подключение к различным источникам данных и каталогизация данных

Реализация сложных правил качества данных для многократного использования — без программирования

Многофункциональный инструментарий для настраиваемых преобразований данных

Доверяя данным своей организации, наблюдая, как они используются и как улучашается качество данных с течением времени, бизнес-пользователи могут выполнять свою работу лучше и быстрее.

Всё необходимое для обеспечения качества данных

Оценка качества данных, мониторинг и отчетность

Легкая оценка и запуск мониторинга качества данных — напрямую из каталога данных. Просмотр всех проверок качества данных, тенденций и отклонений в одном месте.

Data quality evaluation, monitoring & reporting

Брандмауэр для обеспечения качества данных

Предотвращение попадания неверных данных в системы. Публикация процесса по обеспечению качества данных в виде веб-сервиса и его использование в своих приложениях для проверки, очистки или обогащения вводимых пользователями данных.

Качество вводимой информации

API

SOAP

REST

Подготовка данных

Легкое объединение и преобразование данных с помощью интерактивного интерфейса для преобразований, модификация данных на лету и публикация проверенных данных для всей компании.

Никакого программирования

Интерактивные преобразования

Сквозное качество данных на каждом уровне

Автоматическое нахождение доменов и бизнес-терминов и единообразное применение правил качества данных по всей компании. Формирование агрегированной статистики по качеству данных и использование информации о качестве данных в управлении мастер-данными и нормативно-справочной информацией, каталоге данных, Data Lineage и т. д.

Data quality throughout and on every level

Дедубликация

Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью правил сопоставления или применения алгоритмов AI. Использование продвинутых методов для нахождения скрытых взаимосвязей в данных.

Детерминированное сопоставление

Нечеткое сопоставление

Редакционное расстояние

Фонетические алгоритмы

Стандартизация и очистка данных

Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно потребностям. Легкий переход от конфигурирования к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с существующими ETL и CI/CD процессами.

Обогащение внешними данными и их проверка

Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.

Loqate

Dun & Bradstreet

Uniserv

Bureau van Dijk

Вызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.

Обнаружение отклонений

Обнаружение несоответствий при загрузке данных, включая изменение объема данных, выбросы и изменение характеристик данных. Отправка соответствующих уведомлений. Качество данных постепенно улучшается по мере обучения на информации от пользователя.

Отслеживание и разрешение проблем

Автоматическое выявление, отслеживание, разрешение и предотвращение проблем с качеством данных. Стюарды данных могут исправлять ошибки, устранять дубликаты, а также сопоставлять и объединять записи.

Маскирование данных

Согласованное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача обезличенных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет характеристики и качество данных.

«Выбрать решение для контроля качества данных и внедрить его за столь короткое время — это действительно впечатляет».

Феми Акинтоби

Директор по качеству данных и инжиниринговым продуктам, GSK

Надежное базовое ядро

Быстродействующий движок

Обрабатывает миллиарды записей, может поддерживать миллионы вызовов API из фронтенд-приложений без ущерба для производительности.

Гибкая интеграция

Файлы, структурированные и неструктурированные данные, NoSQL, озера данных, пакетная обработка, потоковая передача, обмен сообщениями, API, веб-сервисы, REST, синхронная и асинхронная работа, локальное или облачное окружение? Легко.

Мощная оркестровка

Настройка и планирование гибких процессов обработки данных с использованием различных условий и последовательных шагов, а также интеграция в существующие ETL и CI/CD процессы.

Развертывание в нескольких средах

Конфигурация Ataccama ONE отделена от движка обработки и среды внедрения. Повторное использование конфигурации позволяет экономить время на тестировании и развертывании решения в различных средах.