Автономное управление качеством данных

Быстрый анализ состояния данных, их проверка и улучшение, предотвращение попадания неверных данных в системы и постоянный контроль качества данных — с минимальными усилиями.

 Мониторинг данных

Качество данных без лишних усилий: используйте искусственный интеллект, который мгновенно выдает результаты.

Умное и быстрое управление качеством данных с удобным пользовательским интерфейсом.

 

Имеются определения правил?

Автоматизированные правила качества данных

Наш самообучающийся движок определяет домены данных и бизнес-термины и автоматически назначает правила качества данных из библиотеки правил.

 
Customize as needed

Кастомизация по мере необходимости

Изменение правил в удобном интерфейсе с помощью условий, похожих на обычные предложения, или с помощью многофункционального языка выражений.

Super fast data quality

Сверхбыстрая работа с качеством данных

Быстрое начало работы и быстрая обработка любых объемов данных — локально и в облаке.

 

И многое другое

Самообучение
Искусственный интеллект с объяснимыми результатами
Подход белого ящика
🤖
Обнаружение выбросов
Закономерности в данных
Обнаружение дубликатов
🧹
Правила стандартизации
Выражения
📐
Разрешение проблем
Уведомления об изменениях
 
 
 
 
 

Создано для специалистов по работе с данными

Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.

Распорядители данных
Управление правилами качества данных
Выявление проблем качества данных в исходных системах
Решение проблем с качеством данных
Мониторинг качества данных
Руководители предприятий
Получение обзора качества данных в любой момент
Принятие деловых решений на основе точных, комплексных отчетов
Обеспечение соответствия нормативным требованиям
Специалисты по обработке данных
Простой доступ к корпоративным данным, их преобразование и использование
Простая оценка любого набора данных в режиме самообслуживания
Поиск нужных данных с помощью истории и определение взаимосвязей с помощью ИИ
Инженеры по работе с данными
Легкое подключение к различным источникам данных и каталогизация данных
Реализация сложных правил качества данных для многократного использования — без программирования
Многофункциональный инструментарий для настраиваемых преобразований данных

Доверяя данным своей организации, наблюдая, как они используются и как улучашается качество данных с течением времени, бизнес-пользователи могут выполнять свою работу лучше и быстрее.

Всё необходимое для обеспечения качества данных

Оценка качества данных, мониторинг и отчетность

Легкая оценка и запуск мониторинга качества данных — напрямую из каталога данных. Просмотр всех проверок качества данных, тенденций и отклонений в одном месте.

Data quality evaluation, monitoring & reporting

Брандмауэр для обеспечения качества данных

Предотвращение попадания неверных данных в системы. Публикация процесса по обеспечению качества данных в виде веб-сервиса и его использование в своих приложениях для проверки, очистки или обогащения вводимых пользователями данных.

Качество вводимой информации
API
SOAP
REST

Подготовка данных

Легкое объединение и преобразование данных с помощью интерактивного интерфейса для преобразований, модификация данных на лету и публикация проверенных данных для всей компании.

Никакого программирования
Интерактивные преобразования

Сквозное качество данных на каждом уровне

Автоматическое нахождение доменов и бизнес-терминов и единообразное применение правил качества данных по всей компании. Формирование агрегированной статистики по качеству данных и использование информации о качестве данных в управлении мастер-данными и нормативно-справочной информацией, каталоге данных, Data Lineage и т. д.

Data quality throughout and on every level

Дедубликация

Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью правил сопоставления или применения алгоритмов AI. Использование продвинутых методов для нахождения скрытых взаимосвязей в данных.

Детерминированное сопоставление
Нечеткое сопоставление
Редакционное расстояние
Фонетические алгоритмы

Стандартизация и очистка данных

Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно потребностям. Легкий переход от конфигурирования к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с существующими ETL и CI/CD процессами.

Data standardization & cleansing

Обогащение внешними данными и их проверка

Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.

Loqate
Dun & Bradstreet
Uniserv
Bureau van Dijk

Вызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.

Обнаружение отклонений

Обнаружение несоответствий при загрузке данных, включая изменение объема данных, выбросы и изменение характеристик данных. Отправка соответствующих уведомлений. Качество данных постепенно улучшается по мере обучения на информации от пользователя.

Data standardization & cleansing

Отслеживание и разрешение проблем

Автоматическое выявление, отслеживание, разрешение и предотвращение проблем с качеством данных. Стюарды данных могут исправлять ошибки, устранять дубликаты, а также сопоставлять и объединять записи.

Data standardization & cleansing

Маскирование данных

Согласованное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача обезличенных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет характеристики и качество данных.

«Выбрать решение для контроля качества данных и внедрить его за столь короткое время — это действительно впечатляет».

Феми Акинтоби
Директор по качеству данных и инжиниринговым продуктам, GSK
 

Надежное базовое ядро

В

Быстродействующий движок 

Обрабатывает миллиарды записей, может поддерживать миллионы вызовов API из фронтенд-приложений без ущерба для производительности.

И

Гибкая интеграция

Файлы, структурированные и неструктурированные данные, NoSQL, озера данных, пакетная обработка, потоковая передача, обмен сообщениями, API, веб-сервисы, REST, синхронная и асинхронная работа, локальное или облачное окружение? Легко.

О

Мощная оркестровка

Настройка и планирование гибких процессов обработки данных с использованием различных условий и последовательных шагов, а также интеграция в существующие ETL и CI/CD процессы.

Р

Развертывание в нескольких средах

Конфигурация Ataccama ONE отделена от движка обработки и среды внедрения. Повторное использование конфигурации позволяет экономить время на тестировании и развертывании решения в различных средах.

Посмотрите управление качеством данных в действии

Запланировать демонстрацию
 Посмотрите управление качеством данных в действии  Посмотрите управление качеством данных в действии

Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.

It doesn’t end
with data quality

Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.