Автономное управление качеством данных

Быстрый анализ состояния данных, их проверка и улучшение, предотвращение попадания неверных данных в системы и постоянный контроль качества данных — с минимальными усилиями.

Read more
 Мониторинг данных
 Обнаружение отклонений
 Качество данных во всем

Ataccama ONE автоматизирует управление качеством данных — просто подключите источник.

Ataccama ONE automates data quality management.

Качество данных без лишних усилий: используйте искусственный интеллект, который мгновенно выдает результаты .

Умное и быстрое управление качеством данных с удобным пользовательским интерфейсом.

 

Работает без указания правил

Обнаружение отклонений

Автоматическое определение потенциальных проблем в данных на лету.

 

Готовы определения правил?

Автоматизированные правила качества данных

Наш самообучающийся движок определяет домены данных и бизнес-термины и автоматически назначает правила качества данных из библиотеки правил.

 
Continuous data quality

Непрерывное обеспечение качества данных

Автоматическое нахождение изменений и повышение качества данных с течением времени. Принятие мер при необходимости.

Quality throughout

Качество во всем

Очистка данных применяется везде: начиная с источников данных и заканчивая бизнес-доменами, управлением мастер-данными и т. д.

 
Customize as needed

Кастомизация по мере необходимости

Изменение правил в удобном интерфейсе с помощью условий, похожих на обычные предложения, или с помощью многофункционального языка выражений.

Super fast data quality

Сверхбыстрая работа с качеством данных

Быстрое начало работы и быстрая обработка любых объемов данных — локально и в облаке.

 

И многое другое

Самообучение
Искусственный интеллект с объяснимыми результатами
Подход белого ящика
🤖
Обнаружение выбросов
Закономерности в данных
Обнаружение дубликатов
🧹
Правила стандартизации
Выражения
📐
Разрешение проблем
Уведомления об изменениях
 
 
 
 
 

Создано для специалистов по работе с данными

Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.

Распорядители данных
Управление правилами качества данных
Выявление проблем качества данных в исходных системах
Решение проблем с качеством данных
Мониторинг качества данных
Руководители предприятий
Получение обзора качества данных в любой момент
Принятие деловых решений на основе точных, комплексных отчетов
Обеспечение соответствия нормативным требованиям
Специалисты по обработке данных
Простой доступ к корпоративным данным, их преобразование и использование
Простая оценка любого набора данных в режиме самообслуживания
Поиск нужных данных с помощью истории и определение взаимосвязей с помощью ИИ
Инженеры по работе с данными
Легкое подключение к различным источникам данных и каталогизация данных
Реализация сложных правил качества данных для многократного использования — без программирования
Многофункциональный инструментарий для настраиваемых преобразований данных

Доверяя данным своей организации, наблюдая, как они используются и как улучашается качество данных с течением времени, бизнес-пользователи могут выполнять свою работу лучше и быстрее.

Всё необходимое для обеспечения качества данных

Оценка качества данных, мониторинг и отчетность

Легкая оценка и запуск мониторинга качества данных — напрямую из каталога данных. Просмотр всех проверок качества данных, тенденций и отклонений в одном месте.

Data quality evaluation, monitoring & reporting

Брандмауэр для обеспечения качества данных

Предотвращение попадания неверных данных в системы. Публикация процесса по обеспечению качества данных в виде веб-сервиса и его использование в своих приложениях для проверки, очистки или обогащения вводимых пользователями данных.

Качество вводимой информации
API
SOAP
REST

Подготовка данных

Легкое объединение и преобразование данных с помощью интерактивного интерфейса для преобразований, модификация данных на лету и публикация проверенных данных для всей компании.

Никакого программирования
Интерактивные преобразования

Сквозное качество данных на каждом уровне

Автоматическое нахождение доменов и бизнес-терминов и единообразное применение правил качества данных по всей компании. Формирование агрегированной статистики по качеству данных и использование информации о качестве данных в управлении мастер-данными и нормативно-справочной информацией, каталоге данных, Data Lineage и т. д.

Data quality throughout and on every level

Дедубликация

Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью правил сопоставления или применения алгоритмов AI. Использование продвинутых методов для нахождения скрытых взаимосвязей в данных.

Детерминированное сопоставление
Нечеткое сопоставление
Редакционное расстояние
Фонетические алгоритмы

Стандартизация и очистка данных

Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно потребностям. Легкий переход от конфигурирования к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с существующими ETL и CI/CD процессами.

Data standardization & cleansing

Обогащение внешними данными и их проверка

Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.

 

Вызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.

Обнаружение отклонений

Обнаружение несоответствий при загрузке данных, включая изменение объема данных, выбросы и изменение характеристик данных. Отправка соответствующих уведомлений. Качество данных постепенно улучшается по мере обучения на информации от пользователя.

Data standardization & cleansing

Отслеживание и разрешение проблем

Автоматическое выявление, отслеживание, разрешение и предотвращение проблем с качеством данных. Стюарды данных могут исправлять ошибки, устранять дубликаты, а также сопоставлять и объединять записи.

Data standardization & cleansing

Маскирование данных

Согласованное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача обезличенных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет характеристики и качество данных.

«Выбрать решение для контроля качества данных и внедрить его за столь короткое время — это действительно впечатляет».

Феми Акинтоби
Директор по качеству данных и инжиниринговым продуктам, GSK
 

Надежное базовое ядро

В

Быстродействующий движок 

Обрабатывает миллиарды записей, может поддерживать миллионы вызовов API из фронтенд-приложений без ущерба для производительности.

И

Гибкая интеграция

Файлы, структурированные и неструктурированные данные, NoSQL, озера данных, пакетная обработка, потоковая передача, обмен сообщениями, API, веб-сервисы, REST, синхронная и асинхронная работа, локальное или облачное окружение? Легко.

О

Мощная оркестровка

Настройка и планирование гибких процессов обработки данных с использованием различных условий и последовательных шагов, а также интеграция в существующие ETL и CI/CD процессы.

Р

Развертывание в нескольких средах

Конфигурация Ataccama ONE отделена от движка обработки и среды внедрения. Повторное использование конфигурации позволяет экономить время на тестировании и развертывании решения в различных средах.

Посмотрите управление качеством данных в действии

Запланировать демонстрацию
 Посмотрите управление качеством данных в действии  Посмотрите управление качеством данных в действии

Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.

Ресурсы по качеству данных

Webinar
A Stitch in Time: The Power of a Data Quality Fabric

A Stitch in Time: The Power of a Data Quality Fabric

If you're interested in learning how to deploy a robust data quality fabric,…

Read more
Demo
Ataccama ONE: Automate the Delivery of High Quality Data with Active Metadata

Ataccama ONE: Automate the Delivery of High Quality Data with Active Metadata

Learn how to automate and speed up the delivery of high quality data to anyone…

Read more
Webinar
Getting Data Quality Right in 2021

Getting Data Quality Right in 2021

Watch this panel session of industry experts as they speak about their direct…

Read more
Webinar
[GERMAN] Back to the Future: Drei Jahre Zeitreise mit einer DQ-Lösung

[GERMAN] Back to the Future: Drei Jahre Zeitreise mit einer DQ-Lösung

Verpassen Sie nicht den während der TDWI München digital 2021 präsentierten…

Read more
Ebook
2021 State of Data Quality

2021 State of Data Quality

Learn about everyday problems business users and executives face in regards to…

Read more
Blog
Embracing the Future of Data Governance with our Clients, Part 2

Embracing the Future of Data Governance with our Clients, Part 2

We asked our clients in the Asia Pacific region about their challenges to…

Read more
Blog
Embracing the Future of Data Governance with our Clients, Part 1

Embracing the Future of Data Governance with our Clients, Part 1

Learn how our customers manage data in the cloud, use AI, and make data…

Read more
Blog
What Is Data Quality and Why Is It Important?

What Is Data Quality and Why Is It Important?

Learn what data quality is, why it is important, what costs and risks bad data…

Read more
Webinar
Automate the Delivery of High Quality Data with Active Metadata

Automate the Delivery of High Quality Data with Active Metadata

Learn how to get started with data quality and how to automate & speed up the…

Read more
Success Story
Insurance provider standardizes global underwriting, saving 100s of work hours monthly

Insurance provider standardizes global underwriting, saving 100s of work hours monthly

To underwrite client insurance requirements quickly, the organization needed to…

Read more
Blog
4 Data Management Disciplines that Help Pharma Make the Most of Clinical Trial Data

4 Data Management Disciplines that Help Pharma Make the Most of Clinical Trial Data

Learn how pharmaceutical companies can use data management to take control of…

Read more
Self-paced training
[Gen 1] 3. Creating data quality rules

[Gen 1] 3. Creating data quality rules

Learn how to configure and test rules, and how to share and collaborate on…

Read more
Self-paced training
[Gen 1] 4. Setting up data quality reports and dashboards

[Gen 1] 4. Setting up data quality reports and dashboards

Learn how to use data quality rules to set up monitoring projects.

Read more
Whitepaper
Data Quality will Rule the Market

Data Quality will Rule the Market

Find out five business opportunities which can deliver considerable benefits…

Read more
Blog
Data Management is Key to Containing Covid-19 and Future Pandemics

Data Management is Key to Containing Covid-19 and Future Pandemics

Robust data management principles and processes are necessary for smart…

Read more
Blog
Data Catalogs: Accelerating Analytics and Data Quality Operationalization

Data Catalogs: Accelerating Analytics and Data Quality Operationalization

Read this blog post to see how a data catalog can accelerate data discovery,…

Read more
Success Story
Improved logistics and optimized merchandizing

Improved logistics and optimized merchandizing

The retailer leveraged Ataccama for in-place data lake processing with Spark to…

Read more
Success Story
Raiffeisenbank a.s.

Raiffeisenbank a.s.

The European bank successfully consolidated customer portfolios for multiple…

Read more
Success Story
U.

UK Banking Group

Learn why one of the largest banking groups in Europe selected Ataccama as…

Read more
Blog
Toronto Public Library’s EY Park talks AI, Data & Ataccama

Toronto Public Library’s EY Park talks AI, Data & Ataccama

Discover how Toronto Public Library implemented Ataccama ONE Data Quality…

Read more

It doesn’t end
with data quality

Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.