
Автономное управление качеством данных
Быстрый анализ состояния данных, их проверка и улучшение, предотвращение попадания неверных данных в системы и постоянный контроль качества данных — с минимальными усилиями.



Ataccama ONE автоматизирует управление качеством данных — просто подключите источник.
Качество данных без лишних усилий: используйте искусственный интеллект, который мгновенно выдает результаты.
Умное и быстрое управление качеством данных с удобным пользовательским интерфейсом.
Работает без указания правил
Обнаружение отклонений
Автоматическое определение потенциальных проблем в данных на лету.
Имеются определения правил?
Автоматизированные правила качества данных
Наш самообучающийся движок определяет домены данных и бизнес-термины и автоматически назначает правила качества данных из библиотеки правил.
Непрерывное обеспечение качества данных
Автоматическое нахождение изменений и повышение качества данных с течением времени. Принятие мер при необходимости.
Качество во всем
Очистка данных применяется везде: начиная с источников данных и заканчивая бизнес-доменами, управлением мастер-данными и т. д.
Кастомизация по мере необходимости
Изменение правил в удобном интерфейсе с помощью условий, похожих на обычные предложения, или с помощью многофункционального языка выражений.
Сверхбыстрая работа с качеством данных
Быстрое начало работы и быстрая обработка любых объемов данных — локально и в облаке.
И многое другое
Создано для специалистов по работе с данными
Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.

Доверяя данным своей организации, наблюдая, как они используются и как улучашается качество данных с течением времени, бизнес-пользователи могут выполнять свою работу лучше и быстрее.
Всё необходимое для обеспечения качества данных
Оценка качества данных, мониторинг и отчетность
Легкая оценка и запуск мониторинга качества данных — напрямую из каталога данных. Просмотр всех проверок качества данных, тенденций и отклонений в одном месте.

Брандмауэр для обеспечения качества данных
Предотвращение попадания неверных данных в системы. Публикация процесса по обеспечению качества данных в виде веб-сервиса и его использование в своих приложениях для проверки, очистки или обогащения вводимых пользователями данных.
Подготовка данных
Легкое объединение и преобразование данных с помощью интерактивного интерфейса для преобразований, модификация данных на лету и публикация проверенных данных для всей компании.
Сквозное качество данных на каждом уровне
Автоматическое нахождение доменов и бизнес-терминов и единообразное применение правил качества данных по всей компании. Формирование агрегированной статистики по качеству данных и использование информации о качестве данных в управлении мастер-данными и нормативно-справочной информацией, каталоге данных, Data Lineage и т. д.

Дедубликация
Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью правил сопоставления или применения алгоритмов AI. Использование продвинутых методов для нахождения скрытых взаимосвязей в данных.
Стандартизация и очистка данных
Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно потребностям. Легкий переход от конфигурирования к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с существующими ETL и CI/CD процессами.

Обогащение внешними данными и их проверка
Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.




Вызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.
Обнаружение отклонений
Обнаружение несоответствий при загрузке данных, включая изменение объема данных, выбросы и изменение характеристик данных. Отправка соответствующих уведомлений. Качество данных постепенно улучшается по мере обучения на информации от пользователя.

Отслеживание и разрешение проблем
Автоматическое выявление, отслеживание, разрешение и предотвращение проблем с качеством данных. Стюарды данных могут исправлять ошибки, устранять дубликаты, а также сопоставлять и объединять записи.

Маскирование данных
Согласованное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача обезличенных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет характеристики и качество данных.
«Выбрать решение для контроля качества данных и внедрить его за столь короткое время — это действительно впечатляет».
Надежное базовое ядро
Быстродействующий движок
Обрабатывает миллиарды записей, может поддерживать миллионы вызовов API из фронтенд-приложений без ущерба для производительности.
Гибкая интеграция
Файлы, структурированные и неструктурированные данные, NoSQL, озера данных, пакетная обработка, потоковая передача, обмен сообщениями, API, веб-сервисы, REST, синхронная и асинхронная работа, локальное или облачное окружение? Легко.
Мощная оркестровка
Настройка и планирование гибких процессов обработки данных с использованием различных условий и последовательных шагов, а также интеграция в существующие ETL и CI/CD процессы.
Развертывание в нескольких средах
Конфигурация Ataccama ONE отделена от движка обработки и среды внедрения. Повторное использование конфигурации позволяет экономить время на тестировании и развертывании решения в различных средах.
Посмотрите управление качеством данных в действии
Запланировать демонстрацию

Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.
Ресурсы по качеству данных

The Cost of Poor Data Quality
Using poor data quality in your business operations has a negative tangible…
Read more
Data Quality Storytelling: A Better Way to Do DQ Reporting
Liven up your DQ reports with the latest data visualization technology.
Read more
5 Reasons Why the Data Catalog and Data Quality Work Better Together
Data catalog is an essential tool for data and analytics leaders. Learn how…
Read more
Census Data Quality Is Essential: Here’s Why
High quality census data is essential for producing accurate population…
Read more
7 Essential Data Quality Management Capabilities
Learn which capabilities are a must-have in your data quality solution.
Read more
How to Get Started with Data Quality: The 3 Steps You Should Take First
Starting out with data quality can be hard. We're breaking it down for you in…
Read more
Why Data Quality is Crucial for Successful AI Implementations
Learn why data quality is key to successful AI.
Read more
The Evolution and Future of Data Quality
Learn about the evolution of data quality from SQL to the Data Quality Fabric…
Read more
The 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions
Download the report to learn Gartner’s perception of the strengths and cautions…
Read more
Enterprise Data Quality Fabric: A Primer
Enterprise Data Quality Fabric is the new way to manage data and deliver it to…
Read more
2021 State of Data Quality
Learn about everyday problems business users and executives face in regards to…
Read more
Embracing the Future of Data Governance with our Clients, Part 2
We asked our clients in the Asia Pacific region about their challenges to…
Read more
Insurance provider standardizes global underwriting, saving 100s of work hours monthly
To underwrite client insurance requirements quickly, the organization needed to…
Read more
4 Data Management Disciplines that Help Pharma Make the Most of Clinical Trial Data
Learn how pharmaceutical companies can use data management to take control of…
Read more![[Gen 1] 3. Creating data quality rules](/files/thumbnails/433-thumbnail.jpg)
[Gen 1] 3. Creating data quality rules
Learn how to configure and test rules, and how to share and collaborate on…
Read more![[Gen 1] 4. Setting up data quality reports and dashboards](/files/thumbnails/434-thumbnail.jpg)
[Gen 1] 4. Setting up data quality reports and dashboards
Learn how to use data quality rules to set up monitoring projects.
Read more
Data Quality will Rule the Market
Find out five business opportunities which can deliver considerable benefits…
Read more
Data Management is Key to Containing Covid-19 and Future Pandemics
Robust data management principles and processes are necessary for smart…
Read more
Data Catalogs: Accelerating Analytics and Data Quality Operationalization
Read this blog post to see how a data catalog can accelerate data discovery,…
Read more
Raiffeisenbank a.s.
The European bank successfully consolidated customer portfolios for multiple…
Read more It doesn’t end
with data quality
Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.
We use cookies on our website to enhance your browsing experience. By using our website, you consent to the use of cookies. To understand more how we use cookies or how to change your preference and browser settings, please see our privacy policy.