Ataccama Innovate 2023
The Future of Data Quality
Гибкая интеграция данных
Интеграция данных из различных источников, повышение качества данных и надежная доставка пользователям различными способами.
Легкое создание, тестирование и внедрение конвейеров интеграции данных
Делайте по-своему
Гибкий ETL инструмент
Поддерживается как реализация процесса обработки данных без просмотра данных, так и интерактивная работа с данными или их преобразование непосредственно в озере данных.
Экономьте время на подготовке потоков обработки данных
Интеграция с данными любых источников
Экономия времени разработки за счет внедрения многократно используемых конфигураций и распределения рабочей нагрузки на локальные и облачные среды, среды обработки больших данных. А затем — перенос результатов обработки в необходимое хранилище данных.
Забота о качестве данных
Встроенные возможности обеспечения качества данных
Проверка и повышение качества данных при их объединении. Сотни встроенных преобразований и функций по очистке данных, легкое создание и многократное использование собственных функций.
Оркестровка
Планирование рабочих процессов и настройка триггеров для запуска и постановки планов в очередь.
Использование метаданных
Хранящиеся в каталоге данных метаданные позволяют обеспечить эффективное построение процессов интеграции данных.
Многофункциональное приложение для инженеров данных
Уникальные возможности интеграции данных
Преобразование данных
Объединение, фильтрация, группировка, агрегирование данных из нескольких источников, запись результатов в файлы, базы данных или другие поддерживаемые системы, включая наш каталог данных.
Никакого программированияИнтерактивные преобразованияМногократное использование компонентовВеб-сервисы
Публикация планов в виде веб-сервиса и использование собственных приложений для преобразования или обогащения данных.
Маскирование данных
Единообразное маскирование данных, создание данных для тестовых сред и передача анонимизированных данных в облако. Наша интеллектуальная система сохраняет свойства и качество данных.
Дедубликация
Поиск записей-дубликатов, представляющих один и тот же физический объект (клиенты, пациенты, продукты, адреса и т. д.), с помощью детерминированных и нечетких правил сопоставления или алгоритмов AI сразу в процессе интеграции данных.
Стандартизация и очистка данных
Стандартизация, очистка, проверка, обогащение и сопоставление данных согласно требованиям. Легкий переход от настроек к тестированию и внедрению. Интеграция процессов очистки данных с имеющимися ЕТL и CI/CD процессами.
Подготовка данных
Легкое объединение и преобразование данных с помощью Ataccama ONE и быстрая подготовка данных для проекта. Благодаря встроенной интеграции с каталогом данных можно с легкостью находить нужные данные.
Никакого программированияИнтерактивные преобразованияОбогащение внешними данными и их проверка
Подключение к внешним стандартным сервисам по обогащению данных.
Loqate
Dun & Bradstreet
Uniserv
Bureau van DijkВызов любых внешних API и даже анализ веб-страниц.
Оркестровка
Управление выполнением и планированием заданий. Отслеживание производительности и результатов в консоли администрирования.
Создано для специалистов по работе с данными
Ataccama ONE предназначена и для оперативных аналитических групп, и для строго регулируемых управляющих групп, и для технических групп по работе с данными.
Все, кто использует данные, смогут работать лучше и быстрее, если будут доверять корпоративным данным, иметь к ним доступ и видеть, как они используются.
Надежный масштабируемый движок
Вертикальное масштабирование
Наращивание ресурсов отдельных серверных узлов (CPU и ОЗУ для обработки в памяти) усиливает работу Ataccama ONE
Независимая конфигурация
Настройка процессов интеграции данных независимо от источника данных и среды выполнения.
Горизонтальное масштабирование
Обработка любых объемов в установленные временные рамки обработки данных с помощью кластеров Hadoop, Spark и Kubernetes.
Режимы интеграции
Пакетный: структурированные, полуструктурированные данные, текстовые файлы, XML и сложные форматы
Онлайн: API-интерфейсы SOAP и REST
Сообщения (JMS)
Потоковая передача
Распределенная обработка: Databricks, Amazon EMR, Cloudera и Hortonworks
Источники данных
Реляционные базы данных и NoSQL-БД
Файлы: Avro, Parquet, ORC, TXT, JSON, CSV, Excel
Облачные источники данных: Azure, Google Cloud, Amazon S3 и другие хранилища, совместимые с S3
Адаптеры для отраслевых стандартных форматов сообщений
Каталог данных AWS Glue, Hive, HBase
Потоковая интеграция с Apache Kafka
Посмотрите на интеграцию данных в действии.
Запланировать демонстрацию Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.
Ресурсы по интеграции данных
Discover the Ataccama
ONE Platform
Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.
