Ataccama Innovate 2023
The Future of Data Quality
I’m focused on
Единое представление
данных
Испытываете сложности с обособленными данными? Вы не одиноки. Получение и консолидация данных, распределенных между облаком, старыми системами и самостоятельно разработанными приложениями, — задача не из легких. К счастью, добиться единого представления данных можно — имея правильные инструменты и процессы.
Что такое
единое представление?
Единое представление данных — это не просто объединение данных из нескольких источников, а создание одного представления для каждого потребителя. Необходимо установить единый источник достоверных данных, а затем динамически создавать представления для потребителей и предоставлять им данные согласно их потребностям и уровням доступа.
Создание единого основания данных для контекстно-зависимых представлений
Если у всех — одинаковое единое представление, это небезопасно и неудобно. Разным командам и отделам нужно единое представление, соответствующее их потребностям.
Единый источник достоверных данных
Маркетинговое представление
Представление рисков
Безопасное предоставление пользователям и системам адаптированных представлений из единого источника достоверных данных
Единое представление чего?
Клиенты
Анализ поведения, отслеживание покупок, улучшение поддержки клиентов и повышение эффективности маркетинга.
Продукты
Настройка атрибутов продукта, управление ассортиментом и обеспечение клиентов точной информацией.
Активы
Накопление сведений об оборудовании на основе информации от технических специалистов и данных от датчиков.
Поставщики
Анализ эффективности работы с поставщиками, планирование заказов и управление рисками.
География
Анализ данных по городу, штату, стране, району и т. д.
Нормативно-справочная информация
Обеспечение надлежащего функционирования критически важных бизнес-процессов — отчетности и аналитики — и устранение необходимости в ручной сверке.
Единое представление по отраслям
Пользуйтесь преимуществами единого представления данных
независимо от того, в какой отрасли вы работаете.
Финансовые
услуги
Система полного портрета клиента, которая помогает управлять рисками, прогнозным моделированием, перекрестными и дополнительными продажами, таргетингом кампаний и улучшать поддержку клиентов.
Медико-биологическая
отрасль
• Единое представление в организациях здравоохранения и у провайдеров медицинских услуг для управления расходами и отчетности (Закон США об открытости).
• Единое представление веществ для улучшения категоризации и управления клиническими исследованиями (путем подключения этих данных к данным об исследовательских учреждениях).
Здравоохранение
Система полного портрета пациента для централизованного управления информацией о пациентах (диагнозы, планы лечения, контактные данные, платежные данные и клинические исследования) и управления согласиями.
Розничная торговля
Консолидация данных о действиях клиентов из различных каналов для создания персонализированных предложений и повышения удовлетворенности клиентов.
• Создание единого представления о поставщиках за счет централизации создания и подключения внешних данных.
• Создание и подключение данных о продуктах в централизованном хранилище позволяет улучшить контроль за ассортиментом, управлять ценами и сроками выхода на рынок.
Связь и коммуникации
• Единое представление клиентов позволяет сократить отток клиентов, вести надежное управления согласиями, эффективный маркетинг и поддержку клиентов.
• Единое представление данных об оборудовании (например, о БПС) позволяет прогнозировать обслуживание, предотвращать поломки и предоставлять согласованные, полные и актуальные данные для технических специалистов, архитекторов и управляющих активами, где бы они ни находились.
Транспорт
и логистика
• Единое представление клиентов для формирования более персонализированных предложений, улучшения обслуживания клиентов и аналитики.
• Единое представление данных об оборудовании для прогнозирования поломок и планирования использования.
• Единое географическое представление с полными данными, обогащенными из внешнего источника, — для оптимального планирования маршрута.
Государственные органы
• Единое представление граждан сокращает время обслуживания, повышает эффективность и облегчает обмен данными между отделом по выполнению налоговых требований и правоохранительными органами.
• Единое представление активов упрощает аудит, обеспечивает эффективное управление инфраструктурой и проведение мероприятий по модернизации.
Как обеспечить единое представление данных
Ниже приведен список, который поможет начать работу с проектом единого представления.
Определение охвата
Выберите область данных, с которой вы начнете (например, клиенты), и системы, из которых нужно консолидировать данные. Не нужно пытаться подключить все связанные системы и с ходу создавать максимально полную модель данных — лучше подойти обдуманно и начинать с малого, а затем расширять решение.
Выявление потребителей данных
Кто будет потреблять данные из единого представления? Люди, целевые приложения, ESB, очередь сообщений? Ответив на эти вопросы, вы сможете определить интерфейсы, режимы (пакетный, онлайн, потоковый) и, возможно, приложения, которые будут предоставлять данные.
Определение поставщиков данных
Выберите исходные системы, которые будут предоставлять данные для единого представления. Как уже говорилось, можно начать с некоторого подмножества и начать использовать менее масштабное решение, а затем добавить нужное после тестирования.
Выбор стиля реализации
Выберите стиль реализации на основе потребностей потребителей: — Аналитический. Консолидация и предоставление данных пользователям и целевым системам. — Операционный. Консолидация и (или) создание данные и предоставление их исходным системам. — Смешанный. Сочетание обеих стилей.
Конфигурация и исполнение
Сопоставьте атрибуты, содержащие данные одного типа, из разных исходных систем, с одним атрибутом в канонической модели. Например, «cust_name» в системе «A», «xds_11» в системе «B» будут сопоставлены полю «cust_first_name» в вашей модели данных для объекта «Customer». Сделайте то же самое для всех атрибутов в модели данных.
Стандартизация данных для точной идентификации дубликатов
Устраните расхождения в соглашениях об именовании, используемых в разных исходных системах. Например — при сопоставлении адресов выберите вариант «улица» или «ул.» и преобразовывайте все входящие данные в этот формат. Стандартизация и очистка данных помогают обеспечить точное сопоставление записей.
Группировка дублирующихся записей
Настройте правила сопоставления так, чтобы находить дубликаты и группировать их — это будет означать, что они одинаковые. Например, для клиентов правило может быть таким: если имя, адрес и дата рождения совпадают, то это один и тот же клиент.
Объединение дублирующихся записей (при необходимости)
Объедините данные из сформированных на предыдущем шаге групп и установите правила выбора лучшего (наиболее репрезентативного) значения для каждого атрибута. Например, можно задать правило «всегда выбирать элементы адреса из CRM» (потому что именно там эти данные наиболее актуальны). В некоторых случаях (и в доменах) объединять данные не требуется.
Обогащение записей внешними данными
Настройте получение данных в реальном времени из внешних реестров или внутренних систем, предоставляющих часто меняющиеся данные, которыми вам не нужно управлять в рамках создаваемой модели данных.
Проверка и расширение
Проверьте шаги 1, 2 и 3 и расширьте решение, дополнив его поставщиками и потребителями данных. При необходимости измените модель данных. Пересмотрите SLA и настройте параметры производительности.
Как Ataccama помогает обеспечить единое представление любых данных
Гибкая модель данных
Управление любыми одно- и многодоменными моделями. Никаких ограничений по количеству объектов. Никаких ограничений по атрибутам.
Автоматизированные правила сопоставления
Мы используем машинное обучение для автоматического создания правил сопоставления. Но вы сможете изменить их, а также настроить правила от специалистов.
Широкие возможности подключения
Подключайтесь к различным источникам (файлы, базы данных, облачные платформы и очереди сообщений) и предоставляйте данные из них.
Удобный интерфейс
Веб-приложение, предназначенное для распорядителей данных и позволяющее исправлять ошибки, переопределять значения, создавать новые данные — и всё это в рамках настраиваемых рабочих процессов.
Подсказки на базе ИИ
Модели машинного обучения совершенствуются и предлагают новые потенциальные сопоставления и разделения.
Быстрая обработка данных
Масштабируемый движок, способный обрабатывать любые объемы данных из различных источников.
Встроенное обеспечение качества данных
Точное сопоставление и объединение с использованием стандартизации данных. Предотвращение ввода низкокачественных данных — с помощью проверок в реальном времени.
Гибкая реализация
Реализация аналитических и операционных сценариев использования в одном решении для предоставления данных в рабочих нагрузках, сочетающих пакетный и онлайн-режимы
Единое представление любых данных — на платформе Ataccama.
Запланировать демонстрацию
Просто выберите нужное время.
Быстро и просто.
Отраслевые решения для единого представления данных
Интеграция клиентских данных в рамках всей группы
Изучите своих клиентов на новом более глубоком уровне, чтобы повысить…
Консолидация данных на уровне портфеля компаний для слияния и поглощения
Получите аналитическую информацию об объединенном портфеле компаний и…
Прозрачность расходов для медико-биологической отрасли
Создавайте достоверные отчеты о расходах, получите единое представление о своих…
Узел данных для «умных городов»
Обеспечьте доступность данных для всех департаментов, внедряйте цифровые…
Discover the Ataccama
ONE Platform
Ataccama ONE is a full stack data management platform.
See what else you can do.
