
Ataccama Innovate 2023
The Future of Data Quality
Intégration de données flexible
Intégrez des données provenant de diverses sources, améliorez la qualité des données et fournissez des informations fiables à l'utilisateur dans une variété de styles.



Créez, testez et déployez facilement des pipelines d'intégration de données
Faites-le à votre manière
ETL Flexible
Que vous ayez besoin de mettre en œuvre un pipeline de données prédéfini sans voir les données, travailler interactivement avec des données ou transformer les données directement dans le lac de données, tout est prise en charge.
Gagnez du temps lors de la préparation des pipelines de transformation
Intégrez les données de n'importe quelle source
Gagnez du temps de développement en déployant des configurations réutilisables et en distribuant les charges de travail sur des environnements locaux, big data et cloud. Ensuite, intégrez les sorties de traitement dans une banque de données de votre choix.
On s'occupe de la qualité des données
Capacités de qualité des données intégrées
Validez les données et améliorez la qualité des données tout en les intégrant. Utilisez des centaines de transformations et de fonctions DQ préétablies, ou créez et réutilisez facilement les vôtres.
Orchestration
Planifiez les flux de travail et configurez les déclencheurs pour lancer et mettre en file d'attente les pipelines.
Dirigé par les métadonnées
Utilisez les métadonnées stockées dans le catalogue de données pour construire efficacement des pipelines d'intégration de données.
Une application puissante pour les ingénieurs de données

Fonctionnalités d’intégration des données exceptionnelles
Transformation des données
Fusionnez, filtrez, regroupez et agrégez des données provenant de sources multiples, écrivez les résultats dans des fichiers, des bases de données ou tout autre système pris en charge, y compris notre catalogue de données.
Services web
Publiez tout pipeline en tant que service web et utilisez-le à partir de vos propres applications pour transformer ou enrichir les données.
Masquage des données
Masquage cohérent des données, création de données pour les environnements de test et transfert de données anonymisées vers le cloud. Notre moteur intelligent préserve la qualité et les caractéristiques des données.
Déduplication
Identifiez les enregistrements en double représentant la même entité du monde réel (clients, patients, produits, emplacements ou autres) avec des règles de correspondance déterministes et floues ou des algorithmes basés sur l'IA tout en intégrant des données.
Standardisation & nettoyage des données
Standardisez, nettoyez, validez, enrichissez et comparez les données selon les besoins de vos applications. Passez facilement de la configuration aux tests et au déploiement. Intégrez la qualité des données aux pipelines ETL et CI/CD existants.
Préparation des données
Joignez et transformez facilement des données avec Ataccama ONE et mettez rapidement vos données en forme pour votre projet. Grâce à l'intégration native avec le catalogue de données, trouvez ou importez facilement les bonnes données.
Enrichissement & validation de données externes
Plug-ins pour vous connecter à des services d'enrichissement & de validation des données.
Appelez n'importe quelle API externe ou parcourez des pages Web.
Orchestration
Gérez l'exécution et la planification des travaux. Suivez les performances et les résultats à partir d'une console d'administration.
Construit pour toutes les personnes concernées par les données
Ataccama ONE est conçu pour les équipes analytiques rapides, les équipes de gouvernance hautement réglementées et les équipes techniques de données. <12>

Toutes les personnes travaillant avec des données peuvent faire leur travail mieux et plus rapidement lorsqu'elles peuvent accéder et faire confiance aux données professionnelles, et voir comment elles sont utilisées.
Moteur fiable et évolutif
Croissance verticale
Ataccama ONE bénéficie de ressources accrues des différents nœuds de serveur (cœurs de processeur et RAM pour le traitement en mémoire).
Configuration découplée
Configuration de pipelines d'intégration de données indépendamment de la source de données et de l'environnement d'exécution.
Croissance horizontale
Traitez n’importe quel volume de données dans un délai donné avec les clusters Hadoop, Spark et Kubernetes.
Styles d'intégration
Batch : structuré, semi-structuré, fichiers texte, XML et formats complexes
En ligne : API SOAP et REST
Messagerie (JMS)
Streaming
Traitement distribué : Bases de données, Amazon EMR, Cloudera, et Hortonworks
Sources de données
Bases de données relationnelles et NoSQL
Fichiers : Avro, Parquet, ORC, TXT, JSON, CSV, Excel
Sources de données cloud : Azure, Google Cloud, Amazon S3 et autres stockages compatibles S3
Adaptateurs pour les formats de message standard du secteur
AWS Glue Data Catalog, Ruche, HBase
Streaming intégration avec Apache Kafka
Découvrez comment fonctionne notre intégration de données.
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