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Vue unique
des données

Vous avez du mal avec des données cloisonnées ? Vous n’êtes pas seul. Extraire et consolider les données réparties sur le cloud, les systèmes ancines et les applications maison n'est pas une tâche facile. Heureusement, il est possible d'obtenir une vue unique de vos données avec les bons outils et processus.

Établissez une base de données unique pour les vues spécifiques au contexte

Avoir exactement la même vue unique pour tout le monde n'est ni sûr ni pratique. Au contraire, les différentes équipes et départements ont besoin d'une vue unique adaptée à leurs besoins.

Source unique de vérité

Informations personnelles
Enrichissement de l'adresse externe
Contacts
Parties liées
Consentement
Informations sur le registre des risques externes
Historique des remboursements
.
Historique des achats
Information sur le trafic web
Utilisation de l'application bancaire
Informations sur les visites de succursales
 
 

Vue du marketing

Informations personnelles
Contacts
Consentement à la communication par canal
Score client
Produits actifs
Produits passés
Score d'affinité avec les canaux
Type de client
Meilleure offre suivante
 
 

Vue du risque

Informations personnelles
Score de risque actuel
Montant total du prêt
Prêts accordés ailleurs
Score de fraude
Score comportemental

Fournir en toute sécurité des vues personnalisées aux utilisateurs et aux systèmes à partir d'une source unique de vérité.

Provide data in batch, stream or real-time mode to users, downstream systems, and back to sources

Une seule vue de quoi ?

C

Clients

Comprendre les comportements, suivre les achats, fournir un meilleur support client et commercialiser plus efficacement.

P

Produits

Conserver les attributs des produits, gérer les stocks et mettre des informations précises à la disposition des clients.

A

Actifs

Accumuler des informations sur l'équipement en fonction des données fournies par les techniciens et des données générées par les capteurs.

V

Fournisseurs

Mieux comprendre la valeur qu'apportent vos fournisseurs, planifier les commandes et gérer les risques.

E

Emplacements

Analyser les données en fonction de la ville, de l'état, du pays, du district, etc.

.
R

Données de référence

Assurer le bon fonctionnement des processus métier critiques, tels que le reporting et l'analytique, et éviter les rapprochements manuels.

Une vue unique par industrie

.

Acquérir des avantages de la vue unique des données
quel que soit le secteur d'activité dont vous faites partie.

Services
financiers

Customer 360 pour la gestion des risques, la modélisation prédictive, les ventes croisées et les ventes incitatives, le ciblage des campagnes et une meilleure assistance à la clientèle.

 

Sciences
de la vie

• Une vue unique des HCOs et des HCPs pour la gestion des dépenses et le reporting (Sunshine Act).

• Une vue unique des substances pour une meilleure catégorisation et gestion des études cliniques (en connectant ces données avec celles des institutions de recherche).

Soins de santé

Solution Patient 360 pour la gestion centralisée des informations sur les patients (diagnostics, plans de traitement, coordonnées, informations de facturation et études cliniques) et la gestion des consentements.

Vente au détail

Consolider les données sur l'activité des clients provenant de différents canaux pour des offres personnalisées et une meilleure satisfaction client.

• Créez une vue unique des fournisseurs en centralisant la création et l'embarquement des données externes.

• Écrivez & intégrez les données sur les produits dans un référentiel centralisé pour un meilleur contrôle de l'inventaire, de la gestion des prix et du temps de mise sur le marché.

Télécoms

• Une vue unique des clients pour réduire le taux de désabonnement, une gestion fiable des consentements, un marketing efficace et un support client efficient.

• Une vue unique des équipements tels que les BTS’s pour prévoir la maintenance, prévenir les ruptures et fournir des données cohérentes, complètes et à jour aux techniciens, architectes et gestionnaires d'actifs où qu'ils y accèdent.

Transport et logistique

• Une vue unique des clients pour des offres plus personnalisées, une meilleure expérience client et des analyses améliorées.

• Une vue unique des données sur les équipements pour prévoir les pannes et planifier l'utilisation.

• Une vue unique des emplacements avec des données complètes, enrichies à partir d'une source externe pour optimiser la planification des itinéraires.

Gouvernement

• Une vue unique des citoyens diminue les délais de service, améliore l'efficacité et facilite le partage des données entre le département pour la conformité fiscale et l'application de la loi.

• Une vue unique des actifs simplifie l'audit, permet une gestion efficace des infrastructures et des initiatives de modernisation

.

Comment réaliser une vue unique de vos données

.

Voici une liste de contrôle simplifiée pour vous permettre de démarrer un projet de vue unique.

Préparation
1

Définir le périmètre

<40>Choisissez un domaine de données avec lequel vous voulez commencer, par exemple, le client, et les systèmes à partir desquels vous voulez consolider les données. Vous n’avez pas besoin de connecter tous les systèmes concernés et et créer dès le début le modèle le plus complet de données. Il est préférable de commencer petit & raisonnable et puis de développer votre solution.
2

Identifier les consommateurs de données

Qui sont les consommateurs de données de votre solution à vue unique ? Personnes, applications en aval, ESB, une file d'attente de messages ? Répondre à ces questions vous aidera à définir des interfaces, des modes (batch, en ligne, streaming), et éventuellement des applications pour vous fournir vos données.

3

Identifiez les producteurs de données

Choisissez les systèmes sources qui apporteront des données pour la vue unique. Comme mentionné ci-dessus, vous pouvez commencer par un sous-ensemble, puis en ajouter d'autres après avoir testé et mis en service une solution plus petite.

Personnes, applications en aval, ESB, une file d'attente de messages ? Répondre à ces questions vous aidera à définir des interfaces, des modes (batch, en ligne, streaming), et éventuellement des applications pour vous fournir des données.
4

Choisissez le style de mise en œuvre

En fonction des besoins des consommateurs, choisissez le style de mise en œuvre: - Analytique. Consolidez les données et fournissez des données aux utilisateurs et aux systèmes en aval. - Opérationnel. Consolidez et/ou créez des données et fournissez-les aux systèmes source. - Mixte. Combinez les deux styles.

Configuration & Exécution
5

Configuration & Exécution

Mappez les attributs contenant le même type de données de différents systèmes source à un seul attribut dans le modèle canonique. Par exemple, cust_name dans le système A, xds_11 dans le système B correspondra à cust_first_name dans votre modèle de données pour l'entité Customer. Répétez pour tous les attributs de votre modèle de données.

6

Standardisez les données pour permettre une identification précise des doublons

Éliminez les divergences dans les conventions de dénomination utilisées dans différents systèmes sources. Par exemple, lors de la mise en correspondance d'adresses, décidez si vous souhaitez utiliser Rue ou R., et transformez toutes les données entrantes dans ce format. Le fait d'avoir des données normalisées et nettoyées permet une correspondance précise des enregistrements.

7

Regrouper les enregistrements en double

Configurez les règles de correspondance pour capturer les enregistrements en double et les regrouper. C'est votre façon de dire qu'ils sont les mêmes. Par exemple, dans le cas des clients, votre règle peut être la suivante : lorsque le nom, l'adresse et la date de naissance sont identiques, il s'agit du même client.

8

Fusionnez les enregistrements en double (si nécessaire)

Fusionnez les données des groupes formés à l'étape précédente et définissez les règles pour choisir la meilleure valeur (représentative) pour chaque attribut. Par exemple, “Toujours sélectionner les éléments d'adresse du CRM” (car c’est là où ces données sont les plus à jour). Dans certains cas (et domaines), la fusion n'est pas nécessaire.

9

Enrichissez les enregistrements avec des données externes

Récupérez des données en temps réel à partir de registres externes ou de systèmes internes qui fournissent des changements fréquents les données que vous ne voulez pas gérer dans votre modèle de données.

Amélioration
10

Révision & itération

Consultez les étapes 1, 2 et 3 et élargissez votre solution avec d'autres producteurs et consommateurs. Ajustez le modèle de données si nécessaire. Passez en revue les SLA et ajustez les paramètres de performance.

Comment Ataccama aide à obtenir une vue unique de toutes les données

F

Modèle de données flexible

Gérez tous les modèles mono et multidomaines. Aucune limite sur le nombre d'entités. Aucune limitation sur les attributs.

R

Règles de correspondance automatisées

Nous utilisons l'apprentissage automatique pour générer automatiquement des règles de correspondance. Mais vous pouvez également les affiner et configurer des règles d'expert.

C

Connectivité étendue

Connectez et fournissez des données à diverses sources (fichiers, bases de données, platesformes cloud et files d'attente de messages).

I

Interface utilisateur conviviale

Une application Web conçue pour les gestionnaires de données pour corriger les erreurs, remplacer les valeurs, créer de nouvelles données, toutes soumises à des workflows configurables.

S

Suggestions d'IA

Nos modèles d'apprentissage automatique s'améliorent et suggèrent de nouvelles correspondances ou divisions potentielles.

T

Traitement rapide des données

Un moteur évolutif capable de traiter tous les volumes de données provenant de différentes sources.

Q

Qualité des données intégrée

Assurez des correspondances & fusions exactes avec la normalisation des données. Empêchez une mauvaise saisie de données avec des validations en temps réel.

M

Mise en œuvre flexible

Fournissez des cas d'utilisation analytiques et opérationnels dans une seule solution pour fournir des données en lots combinés + charges de travail en ligne

Obtenez une vue unique de tous types de données avec Ataccama.

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