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Vista única
de datos

¿Tiene problemas con los datos en silos? No está solo. Extraer y consolidar datos distribuidos en la nube, sistemas heredados y aplicaciones creadas en casa no es tarea fácil. Afortunadamente, es posible lograr una vista única de sus datos con las herramientas y los procesos adecuados.

Establezca una base de datos única para las vistas específicas del contexto

Tener exactamente la misma vista única para todos no es seguro ni práctico. En cambio, los diferentes equipos y departamentos necesitan una única vista adaptada a sus necesidades.

Una sola fuente de la verdad

Información personal
Enriquecimiento de la dirección externa
Contactos
Partes relacionadas
Consentimientos
Información de registro de riesgo externo
Historial de pagos
Historial de compras
Información sobre el tráfico web
Uso de la aplicación bancaria
Información sobre las visitas a la sucursal
 
 

Vista de marketing

Información personal
Contactos
Consentimientos de comunicación por canal
Puntuación de los clientes
Productos activos
Productos anteriores
Puntuación de afinidad del canal
Tipo de cliente
Siguiente mejor oferta
 
 

Vista de riesgo

Información personal
Puntuación de riesgo actual
Importe total del préstamo
Préstamos en otros lugares
Puntuación de fraude
Puntuación del comportamiento

Proporcionar de forma segura vistas adaptadas a los usuarios y sistemas desde una única fuente de verdad

Provide data in batch, stream or real-time mode to users, downstream systems, and back to sources

¿Una sola vista de qué?

C

Clientes

Entender el comportamiento, hacer un seguimiento de las compras, ofrecer una mejor asistencia al cliente y comercializar de forma más eficiente.

P

Productos

Califique los atributos de los productos, gestione el inventario y disponga de información precisa para los clientes.

A

Activos

Acumule información sobre los equipos basándose en las aportaciones de los técnicos y en los datos generados por los sensores.

V

Vendedores

Comprenda mejor el valor que aportan sus proveedores, planifique los pedidos y gestione los riesgos.

L

Localizaciones

Analice los datos en función de la ciudad, el estado, el país, el distrito, etc.

R

Datos de referencia

Asegure el correcto funcionamiento de los procesos empresariales críticos, como la elaboración de informes y análisis, y evite la conciliación manual.

Una visión única por industria

Obtenga beneficios de la visión única de los datos
sin importar la industria a la que pertenezca.

Servicios financieros

Cliente 360 para la gestión de riesgos, la elaboración de modelos predictivos, la venta cruzada y la venta ascendente, la orientación de las campañas y una mejor asistencia al cliente.

Ciencias
de la vida

• Una visión única de las HCO y los HCP para la gestión del gasto y la elaboración de informes (Sunshine Act).

• Una visión única de las sustancias para una mejor categorización y gestión de los estudios clínicos (conectando estos datos con los de las instituciones de investigación).

Salud

Solución Paciente 360 para la gestión centralizada de la información del paciente (diagnósticos, planes de tratamiento, datos de contacto, información de facturación y estudios clínicos) y la gestión del consentimiento.

Minoristas

Consolide los datos sobre la actividad de los clientes procedentes de diferentes canales para realizar ofertas personalizadas y mejorar la satisfacción de los clientes.

• Cree una visión única de los proveedores centralizando la autoría y la incorporación de datos externos.

• Autoría e incorporación de datos de productos en un repositorio centralizado para mejorar el control del inventario, la gestión de precios y el tiempo de comercialización.

Telecomunicaciones

• Una visión única de los clientes para reducir la pérdida de clientes, una gestión fiable del consentimiento, un marketing eficaz y una asistencia al cliente eficiente.

• Una visión única de los equipos tales como BTS para predecir el mantenimiento, prevenir las roturas y proporcionar datos coherentes, completos y actualizados a los técnicos, arquitectos y gestores de activos dondequiera que accedan a ellos.

Transporte
y Logística

• Una visión única de los clientes para obtener ofertas más personalizadas, una mejor experiencia del cliente y una mejor analítica.

• Una visión única de los datos de los equipos para predecir las roturas y planificar la utilización.

• Una única vista de las ubicaciones con datos completos, enriquecidos desde una fuente externa para una planificación de rutas optimizada.

Gobierno

• Una visión única de los ciudadanos disminuye los tiempos de servicio, mejora la eficiencia y facilita el intercambio de datos entre el departamento para el cumplimiento de los impuestos y la aplicación de la ley.

• Una visión única de los activos simplifica la auditoría, permite una gestión eficiente de las infraestructuras y las iniciativas de modernización

Cómo conseguir una vista única de sus datos

Aquí tiene una lista de comprobación simplificada para empezar con un proyecto de vista única.

Preparación
1

Defina el alcance

Elija un dominio de datos con el que quiera empezar, por ejemplo, el cliente, y los sistemas de los que quiera consolidar los datos. No tiene que conectar todos los sistemas relevantes y crear el modelo de datos más completo desde el principio. Es mejor empezar con algo pequeño y razonable y luego hacer crecer su solución.

2

Identifique a los consumidores de datos

¿Quiénes son los consumidores de datos de su solución de vista única? ¿Personas, aplicaciones posteriores, ESB, una cola de mensajes? Responder a estas preguntas le ayudará a definir las interfaces, los modos (por lotes, en línea, en flujo) y, posiblemente, las aplicaciones para proporcionarle datos.

3

Identifique a los productores de datos

Elige los sistemas de origen que aportarán datos para la vista única. Como ya se ha dicho, puedes empezar con un subconjunto y añadir más después de probar y poner en marcha una solución más pequeña.

¿Personas, aplicaciones posteriores, ESB, una cola de mensajes? Responder a estas preguntas le ayudará a definir las interfaces, los modos (por lotes, en línea, en flujo) y, posiblemente, las aplicaciones para proporcionarle datos.

4

Elija el estilo de implementación

En función de las necesidades de los consumidores, elija el estilo de implementación: - Analítica. Consolida los datos y los proporciona a los usuarios y a los sistemas posteriores. - Operativa. Consolide y/o cree datos y proporciónelos a los sistemas de origen. - Mixta. Combinación de los dos estilos.

Configuración y ejecución
5

Configuración y ejecución

Mapee los atributos que contienen el mismo tipo de datos de diferentes sistemas de origen a un solo atributo en el modelo canónico. Por ejemplo, cust_name en el sistema A, xds_11 en el sistema B se asignará a cust_first_name en su modelo de datos para la entidad Cliente. Repita la operación para todos los atributos de su modelo de datos.

6

Estandarice los datos para poder identificar con precisión los duplicados

Deshágase de las discrepancias en las convenciones de nomenclatura utilizadas en los distintos sistemas de origen. Por ejemplo, al cotejar las direcciones decida si quiere utilizar Calle o C/, y transforme todos los datos entrantes a ese formato. Disponer de datos estandarizados y depurados ayuda a que el cotejo de registros sea preciso.

7

Agrupar registros duplicados

Configure las reglas de concordancia para localizar los registros duplicados y agruparlos. Esta es su forma de decir que son iguales. Por ejemplo, en el caso de los clientes, su regla podría ser: cuando el nombre, la dirección y la fecha de nacimiento son iguales, se trata del mismo cliente.

8

Fusione los registros duplicados (si es necesario)

Fusione los datos de los grupos formados en el paso anterior y establezca las reglas para elegir el mejor valor (representativo) para cada atributo. Por ejemplo, «Elija siempre elementos de dirección del CRM» (porque ahí es donde estos datos están más actualizados). En algunos casos (y dominios), la fusión no es necesaria.

9

Enriquecer los registros con datos externos

Obtenga datos en tiempo real de registros externos o sistemas internos que proporcionan datos que cambian con frecuencia y que no desea gestionar en su modelo de datos.

Mejora
10

Revisar e iterar

Revise los pasos 1, 2 y 3 y amplíe su solución con productores y consumidores adicionales. Modifique el modelo de datos cuando sea necesario. Revise los acuerdos de nivel de servicio y ajuste la configuración del rendimiento.

Cómo ayuda Ataccama a conseguir una vista única de cualquier dato

F

Modelo de datos flexible

Gestiona cualquier modelo monodominio y multidominio. Sin límites en el número de entidades. No hay limitaciones en los atributos.

R

Reglas de concordancia automatizadas

Utilizamos el aprendizaje automático para autogenerar las reglas de concordancia. Pero usted puede refinarlos y configurar reglas de expertos, también.

C

Conectividad expansiva

Conecta y proporciona datos a una variedad de fuentes (archivos, DBs, plataformas en la nube y colas de mensajes).

U

Una interfaz de usuario fácil de usar

Una aplicación web adaptada para que los administradores de datos puedan corregir errores, anular valores y crear nuevos datos, todo ello sujeto a un flujo de trabajo configurable.

S

Sugerencias de la IA

Nuestros modelos de aprendizaje automático se mejoran a sí mismos y sugieren nuevas coincidencias o divisiones potenciales.

P

Procesamiento rápido de datos

Un motor escalable capaz de procesar cualquier volumen de datos de diversas fuentes.

Q

Calidad de datos incorporada

Asegurar la exactitud de la concordancia y la fusión con la estandarización de datos. Evite la introducción de datos incorrectos con validaciones en tiempo real.

I

Implementación flexible

Ofrece casos de uso analítico y operativo en una sola solución para proporcionar datos en cargas de trabajo combinadas por lotes + en línea

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