Vista única
de datos

Elija un dominio de datos con el que quiera empezar, por ejemplo, el cliente, y los sistemas de los que quiera consolidar los datos. No tiene que conectar todos los sistemas relevantes y crear el modelo de datos más completo desde el principio. Es mejor empezar con algo pequeño y razonable y luego hacer crecer su solución.

¿Quiénes son los consumidores de datos de su solución de vista única? ¿Personas, aplicaciones posteriores, ESB, una cola de mensajes? Responder a estas preguntas le ayudará a definir las interfaces, los modos (por lotes, en línea, en flujo) y, posiblemente, las aplicaciones para proporcionarle datos.

Elige los sistemas de origen que aportarán datos para la vista única. Como ya se ha dicho, puedes empezar con un subconjunto y añadir más después de probar y poner en marcha una solución más pequeña.

¿Personas, aplicaciones posteriores, ESB, una cola de mensajes? Responder a estas preguntas le ayudará a definir las interfaces, los modos (por lotes, en línea, en flujo) y, posiblemente, las aplicaciones para proporcionarle datos.

En función de las necesidades de los consumidores, elija el estilo de implementación: - Analítica. Consolida los datos y los proporciona a los usuarios y a los sistemas posteriores. - Operativa. Consolide y/o cree datos y proporciónelos a los sistemas de origen. - Mixta. Combinación de los dos estilos.

Mapee los atributos que contienen el mismo tipo de datos de diferentes sistemas de origen a un solo atributo en el modelo canónico. Por ejemplo, cust_name en el sistema A, xds_11 en el sistema B se asignará a cust_first_name en su modelo de datos para la entidad Cliente. Repita la operación para todos los atributos de su modelo de datos.

Deshágase de las discrepancias en las convenciones de nomenclatura utilizadas en los distintos sistemas de origen. Por ejemplo, al cotejar las direcciones decida si quiere utilizar Calle o C/, y transforme todos los datos entrantes a ese formato. Disponer de datos estandarizados y depurados ayuda a que el cotejo de registros sea preciso.

Configure las reglas de concordancia para localizar los registros duplicados y agruparlos. Esta es su forma de decir que son iguales. Por ejemplo, en el caso de los clientes, su regla podría ser: cuando el nombre, la dirección y la fecha de nacimiento son iguales, se trata del mismo cliente.

Fusione los datos de los grupos formados en el paso anterior y establezca las reglas para elegir el mejor valor (representativo) para cada atributo. Por ejemplo, «Elija siempre elementos de dirección del CRM» (porque ahí es donde estos datos están más actualizados). En algunos casos (y dominios), la fusión no es necesaria.

Obtenga datos en tiempo real de registros externos o sistemas internos que proporcionan datos que cambian con frecuencia y que no desea gestionar en su modelo de datos.

Revise los pasos 1, 2 y 3 y amplíe su solución con productores y consumidores adicionales. Modifique el modelo de datos cuando sea necesario. Revise los acuerdos de nivel de servicio y ajuste la configuración del rendimiento.