Data Governance

Die Kosten fehlender
Data Governance

Zu hohe Ausgaben für die Datenspeicherung

Wenn alle Daten gleich behandelt werden und nicht nach Nutzung und Lebenszyklus klassifiziert werden, geben Unternehmen am Ende mehr für Speicher aus als nötig.

Mangelnde Datensicherheit

Nicht ordnungsgemäß geschützte sensible Daten können zu Geldstrafen und Rufschädigung führen.

Ineffiziente und fehlerhafte Abläufe

Die Verwendung unkontrollierter Daten für die Entscheidungsfindung führt oft zu kostspieligen Fehlern.

Vergeudete Zeit

Mangels Dateneigentum und -verantwortung sowie automatisierter Datenindizierung verschwenden Datenverantwortliche Zeit mit der Suche nach Daten.

Langsame Entwicklung

Ungekennzeichnete und nicht abgebildete Datenstrukturen ermöglichen keine Projekte zur digitalen Transformation und Modernisierung der Infrastruktur.

Die erfolgreiche Implementierung eines Data-Governance-Programms erfordert klare Verantwortlichkeiten, Zuständigkeiten und Tools zur Analyse und Priorisierung von Initiativen.

Machen Sie es möglich

Starten Sie mit Ihrem Programm und priorisieren Sie zügiger

Präzises Abgleichen hängt von der Datenqualität ab.

Datenermittlung und Klassifizierung

Ataccama ONE berechnet die Datenqualität und klassifiziert die Daten in einem Datenkatalog, um Sie bei der Priorisierung und Fokussierung zu unterstützen: eine Datendomäne oder ein System nach dem anderen.

Mit unserer einzigartigen integrierten Metadaten- und Datenverarbeitung erhalten Sie Antworten auf folgende Fragen:

1. Welche Systeme besitzen die schlechteste Datenqualität?
2. Welche Systeme enthalten sensible Daten?

Datenprofilierung

Alle Daten werden automatisch profiliert, so dass Sie jeden Datensatz nach Duplikaten, Anomalien, Mustern und anderen Statistiken untersuchen können.

Erfahren Sie, was unser Datenkatalog noch automatisiert

Werden Sie aktiv

Erreichen Sie mehr mit weniger: automatisierte Data Governance

Geschäftsglossar

Arbeiten Sie zusammen und definieren Sie Unternehmensbegriffe, deren Hierarchien und Beziehungen.

Genehmigen und veröffentlichen Sie Änderungen.

Assoziieren Sie Geschäftsregeln und Richtlinien mit Unternehmensbegriffen und automatisieren Sie.

Automatisierte Datenqualität

Mit Ataccama ONE können Sie mühelos die Datenqualität in all Ihren Systemen überwachen sowie Daten bereinigen und den Benutzern und Systemen zur Verfügung stellen.

Es erkennt darüber hinaus Anomalien und benachrichtigt Sie über Probleme und fehlgeschlagene Strukturprüfungen.

Erfahren Sie mehr über unsere automatisierte Datenqualität

Automatisierte Durchsetzung von Richtlinien

Konfigurieren Sie Richtlinien für den Datenzugriff und das Redigieren auf intelligente Weise und lassen Sie diese automatisch für alle Daten durchsetzen.

KI gestützte Stammdatenverwaltung

Mit automatischer Datenerkennung, Datenqualität und KI gestützten Abgleichsregeln und Modellkonfiguration können Sie eine Multi-Domain-MDM-Lösung schneller implementieren.

Konsolidieren Sie Daten, verwalten Sie Zustimmungen, verfassen Sie Datensätze und veröffentlichen Sie Änderungen über einen konfigurierbaren Workflow.

Erfahren Sie mehr über unser Multi-Domain-MDM

Zentrale Referenzdatenverwaltung

Referenzdaten sind ein wichtiger Bestandteil der Data Governance. Diese sich langsam ändernden Daten gewährleisten, dass verschiedene Abteilungen und Systeme dieselben Kategorien und Codes für Berichte und Vorgänge verwenden.

Mit Ataccama ONE können Sie einen geregelten Prozess für die Erstellung von Referenzdaten und deren Bereitstellung für die gesamte Organisation einrichten.

Erfahren Sie mehr über unser RDM

Teilen Sie

Kommunizieren Sie Ihren Erfolg und teilen Sie reglementierte Daten

Beweisen Sie den Wert von Data Governance durch die Visualisierung von Fortschritten und die Kommunikation von Erfolgen an Stakeholder und Sponsoren.

Unabhängige Analystenstudie: Gewohnheiten erfolgreicher Data-Governance-Programme

The Information Difference hat über 140 Data-Governance-Programme aus verschiedenen Branchen untersucht. In diesem Webinar erfahren Sie, was den Erfolg von Data-Governance-Programmen in Unternehmen ausmacht, wie Ihre eigenen Data-Governance-Praktiken aussehen und wo Sie diese Praktiken verbessern können.

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