Ataccama Digital Conference
Live
Join us for a lineup of webinars,
podcasts, and online demos!
About

We miss meeting you at conferences, so this spring, we're delivering digital content of your interest straight to your home office.

DIGITAL DEMO DAY
Drop in throughout the day for live demos of the Ataccama ONE platform.
April 2
Register now
Drop in throughout the day for live demos of the Ataccama ONE platform.
Agenda

Check out what live sessions are coming up.

Богатые возможности интеграции и преобразования данных

Обработка и интеграция больших данных в Ataccama ONE спроектированы высокопроизводительными и масштабируемыми, а также предоставляют различные встроенные инструменты, позволяющие реализовать самые разные потребности в преобразовании данных. Используйте Ataccama ONE, чтобы быстро понять и исследовать данные в вашем озере данных, быстро обработать огромные объемы данных и провести подробный анализ качества данных перед выполнением необходимых преобразований.

Примеры использования

Обработка данных

Выполняйте любые преобразования, агрегацию или модификацию с перемещением данных из одного хранилища в другое, соединяйте данные из различные источников в единое целое или готовьте данные для дальнейшего анализа. Сократите время, требуемое для сбора данных, повысьте эффективность процесса их обнаружения и насладитесь быстрой обработкой вычислений или работой с большими данными по запросу.

Предварительная обработка данных для инженеров данных, аналитиков данных и бизнес-пользователей

Ataccama ONE включает в себя ряд готовых компонентов для доступа к данным и для их подготовки, богатый графический интерфейс для инженеров данных и солидный набор компонентов для интеграции. Наслаждайтесь анализом данных и расширенными возможностями семантического профилирования, предназначенными для бизнес-пользователей.

Профилирование озер данных, интеграция и каталог данных

Профилируйте, подготавливайте, обрабатывайте и интегрируйте большие данные из вашего озера данных. Легко и просто интегрируйте традиционные источники данных с Hadoop или озерами данных для обеспечения беспрепятственной миграции данных по мере необходимости, открытия новых активов и возможности размещать полученные результаты в каталоге данных.

Подробнее Примеры использования

Аналитика текста и машинное обучение

К вариантам использования относятся извлечение именованных объектов, проведение смыслового анализа и классификации, а также всего остального, что имеет встроенную реализацию в Hadoop. Интеграция со Spark 2 MLlib может использоваться для применения моделей машинного обучения и текстовой аналитики к вашим наборам данных (классификация, кластеризация, регрессия и т. д.).

Обогащение данных из внешних источников

Легко подключайтесь к внешним источникам данных для извлечения записей. Используйте имя, организацию, название и другие словари для проверки и подтверждения входных данных. Расширьте эту функциональность с помощью настраиваемых переменных, адаптированных к индивидуальным потребностям.

Потоковая интеграция и интеграция в реальном времени

Ataccama ONE шагает в ногу с растущим спросом на обработку данных в режиме реального времени и позволяет пользователям интегрировать машинные данные, поддерживает интернет вещей (IoT) и Spark Streaming (Amazon Kinesis, Apache Flume).

Качество данных

Используйте Ataccama ONE в качестве центрального узла для управления качеством данных. Интегрируйте данные и управляйте ими из всех источников с помощью одной платформы.


Ищете другой вариант использования?

Особенности

Целостная миграция

Между средами с локальными и большими данными существующие конфигурации могут быть запущены в любой среде без каких-либо изменений или перекомпиляции.

Готовность к работе с озерами данных

Интегрируйте, преобразуйте и обогащайте ваших данные из внешних источников благодаря поддержке HDFS, Azure Data Lake Storage, Amazon S3 и других хранилищ объектов, совместимых с S3. Также поддерживаются AWS Glue Data Catalog, Hive, HBase, Kafka, Avro, Parquet, ORC, TXT, CSV и Excel.

Поддержка эластичных вычислений и/или обработка больших данных по запросу

Профилируйте, обрабатывайте и очищайте данные в автоматически созданных кластерах благодаря поддержке Azure HDInsight, Amazon EMR, Google Dataproc, Databricks, Cloudera, Hortonworks и MapR. При этом используются движки MapReduce, Spark и Spark 2.

Встроенная поддержка Hadoop MapReduce и Apache Spark

Все вычисления и обработка выполняются непосредственно на кластере, без необходимости удалять данные из Hadoop. На основании характеристики кластера решение автоматически преобразуется в серию заданий MapReduce или непосредственно использует Spark. Ataccama ONE поддерживает все основные дистрибутивы Hadoop.

Другое Особенности

Уникальное профилирование

Наслаждайтесь быстрым анализом данных и расширенными возможностями семантического профилирования.

Поддержка интернета вещей и Spark Streaming

Включает потоковую интеграцию с Apache Kafka, Apache NiFi и Amazon Kinesis.

Расширенная функциональность ядра

Набор алгоритмов, способных к иерархическому объединению по идентификационным ключам, независимо от внутренней структуры данных, может выполнять приблизительное сопоставление в процессе объединения записей.

Богатые возможности интеграции и преобразования данных

Для инженеров данных и аналитиков данных. Профилируйте, оценивайте, изменяйте и объединяйте ваши наборы данных в озере данных и облаке.


Не нашли то, что искали?

Истории успеха клиентов

Ознакомьтесь с тематическими исследованиями в интересующих вас направлениях.

Читать сейчас

Позвольте нам показать вам, что Ataccama может сделать для вас

Оставьте нам сообщение, и мы свяжемся с вами, чтобы договориться о персонализированной демонстрации.

(optional)
(optional)
By submitting you agree to the Ataccama Privacy Policy.

На нашем веб-сайте используются cooke-файлы, чтобы улучшить ваш опыт просмотра. Используя наш сайт, вы даете согласие на использование cookie-файлов. Чтобы узнать больше о том, как мы используем файлы cookie или как изменить ваши настройки браузера, ознакомьтесь с документом Политика конфиденциальности.

Закрыть

Преобразование требований GDPR (General Data Protection Regulation – Общий регламент по защите данных) в комплексное решение по работе с данными. Подробнее

Связаться с нами